Categoría: Apuntes de Estadística

Sección dedicada a la docencia de la estadística, desde los conceptos univariantes hasta la estadística multivariante, con recursos en la web  como programas de ordenador, presentaciones, apuntes,… Estará habilitada la carga de contenidos y la publicación para mis alumnos de la URJC. Si alguien más quiere participar, hacerme una proposición a pacorabadan@pacorabadan.com .

Todos estáis invitados a hacer comentarios, en los que podéis dejar enlaces a otros recursos que serán supervisados antes de ser publicados.

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Jornadas Big Data en R URJC 2017

 

Estimados amigos:

Los próximos días 10 y 11 de Octubre de 2017 tendrán lugar el

SEMINARIO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES. ENTORNO R.

Programa Big Data 2017 URJC

Os lo recomendamos a todos, pero sobre todo a los alumnos de la URJC ya que os conceden créditos.

Organizado por la Dra. Cosculluela Martínez, el seminario contará con la presencia de eminentes profesionales de la estadística que abordarán algunos aspectos de la operativa en el manejo de «Big Data». Es un seminario gratuito al que para asistir sólo es necesario apuntarse en la web del seminario.

Apuntáos!

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MacOS Math Station Howto: HomeBrew setup

MacOS Math Station howto

HomeBrew setup

1. Install Homebrew

In terminal

xcode-select --install

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile

2. R, Rstudio and Mactex: this link (R-Bloggers).

brew tap caskroom/cask   brew install brew-cask   brew install Caskroom/cask/xquartz   brew cask install java   brew tap homebrew/science   brew install r   brew install Caskroom/cask/rstudio
# For latex:
 
brew cask install mactex
 
brew install libsvg curl libxml2 gdal geos boost
 
R CMD javareconf JAVA_CPPFLAGS=-I/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Headers
 
brew tap caskroom/fonts
brew cask install font-fira-code
brew cask install iterm2
brew cask install gitup           # if you want a GUI for git stuff (h/t @jennybryan)

From MacOS command line terminal, for Rcomander
brew install pandoc

3. Lyx:

brew cask install lyx

3. Install R commader from Rstudio Terminal, run:

install.packages("Rcmdr")

run cmdr from Rstudio

library("Rcmdr")

Press Yes

4. Install all R Comannder plugins. From Rstudio terminal

## Obtain names of all packages on CRAN

names.available.packages <- rownames(available.packages())

## Extract packages names that contain Rcmdr
Rcmdr.related.packages <- names.available.packages[grep("Rcmdr", names.available.packages)]

Rcmdr.related.packages


## Install these packages
install.packages(pkgs = Rcmdr.related.packages)

5. Install Anaconda Navigator:

  • From MacOS terminal, type:
brew cask install anaconda
  • Launch anaconda navigator from launchpad.

4. Install Orange 3 Data Mining.

  • Press in Install and launch Orange3.
  • Create a new project
  • In Menu Panel go to Addons, and select everything

 

  • Close  anaconda navigator
  • From MacOS terminal, type:
  • conda update --all
  • Open anaconda navigator from launchpad.

5. Install glueviz.

From anaconda navigator, press on install.

6. Install Octave.

  • For instructions, see this.

7. Install maxima.

brew tap homebrew/science
brew install maxima
brew install wxmaxima

Or download from here and drug to Applications.

8. Install PSPP.

brew install pspp

To run PSPP, in terminal: $ psppire.

9. Other Software? See here.

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Open source software for mathematics and statistics teaching (BEIO)

logoseio

He publicado un artículo sobre docencia con la Dra. Carolina Cosculluela-Martínez la Dra. Raquel Ibar en la revista BEIO sobre software de código abierto aplicado a la enseñanza en la edición de Julio de 2016 que espero que sea de interés general docente.

Pongo a disposición el enlace para todos aquellos que lo queráis consultar y, muy especialmente, para los alumnos que quieran tener una idea general sobre el potencial de estas herramientas.

 

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R, RStudio y RCommander

RCommander

 

R es uno de los programas de análisis de datos con más futuro. La comunidad no para de crecer, tanto de usuarios como de desarrolladores. Quiero compartir con vosotros una lista de enlaces a varios lugares de interés para todos aquellos que queráis iniciaros en el uso de este software:

Interfaces

rkward EditorDataFrame_thumb[2] RKward: interfaz del proyecto KDE
rstudioblue-250 RStudio: Interfaz multiplataforma
Rlogo-1 R Commander: módulo de R con interfaz X11

 

Páginas de Howtos y de aprendizaje de R

  • RkTeaching: RKTeaching es un paquete de R que proporciona un plugin para la interfaz gráfica RKWard añadiendo nuevos menús y cuadros de diálogo especialmente diseñandos para la enseñanza de Estadística.
  • Statsteachr: Repositorio on line de acceso abierto con lecciones modulares.
  • QuickR: Página para aplicar R «lo antes posible».
  • GoUmh: Videotutoriales de R y R Commander.
  • R Comunidad Hispano: Cursos de R, muchos de ellos gratuitos.