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Francisco Rabadán Pérez
Professeur de statistique en économie
Université Rey Juan Carlos
Département d’Économie appliquée I et d’Histoire et Institutions économiques
Docteur en Analyse économique et Économie appliquée
📧 francisco.rabadan@urjc.es
📧 pacorabadan@pacorabadan.com
Profil académique
Ce site rassemble mon activité académique en enseignement, recherche et vulgarisation, avec une attention particulière à la statistique appliquée à l’économie, à l’analyse des données, à l’économie comportementale et à l’étude du capital social dans des contextes économiques et sociaux.
Le site est conçu comme une page académique personnelle, sobre et stable, destinée à présenter de manière ordonnée les publications, les supports pédagogiques, les ressources d’appui et les contenus de vulgarisation.
Domaines de travail
Statistique appliquée
Inférence statistique, méthodes multivariées, analyse des données et applications empiriques en économie, entreprise et sciences sociales.
Économie comportementale
Analyse des décisions, croyances, préférences, évaluation académique, comportement fiscal et processus de réponse.
Enseignement et IA
Supports pédagogiques pour la statistique, usage responsable de l’intelligence artificielle et développement du raisonnement statistique appliqué.
Accès principaux
Publications
Articles scientifiques, chapitres d’ouvrage, working papers et rapports, avec liens DOI et références vérifiées.
Enseignement
Supports pédagogiques de Statistique I et Statistique II : notes, exercices, tables de probabilité et ressources d’appui.
CV
Résumé du parcours académique, production scientifique, enseignement, gestion et activité universitaire.
Diffusion
Textes et ressources sur l’économie, la statistique, l’informatique, la musique et d’autres intérêts académiques et culturels.
Publications sélectionnées

Gender, Knowledge and Resilience in Evaluation Processes
Journal of Innovation & Knowledge, 2025.
JCR Q1 · Scopus Q1
Voir la publication

Digital Transformation and Human Capital in Europe’s Twin Transition
Systems, 2026.
JCR Q1 · Scopus Q2
Voir la publication
Approche
La statistique est présentée ici comme un outil d’aide à la décision dans des contextes réels. La priorité n’est pas seulement d’appliquer des techniques, mais de choisir des méthodes appropriées, de justifier leur utilisation, d’interpréter les résultats et de communiquer clairement les conclusions.