Estadística II
Presentación
Esta página recoge los materiales docentes de Estadística II correspondientes a la versión actual de la asignatura.
El material se encuentra en proceso de revisión y actualización. Incluye apuntes, ejercicios propuestos y tablas de probabilidad elaboradas con R, orientadas a facilitar el estudio de la inferencia estadística aplicada a problemas económicos.
Este material ha sido desarrollado en colaboración con Raquel Ibar Alonso y Ester Muñoz Céspedes, cuya participación ha contribuido a la mejora y sistematización de los contenidos.
A diferencia de la versión histórica de 2020, esta página no incluye vídeos grabados. El objetivo es ofrecer materiales escritos más depurados, ejercicios adaptados al curso actual y recursos de consulta coherentes con las tablas utilizadas en clase y en las pruebas de evaluación.
Nota sobre notación, cálculo y uso de IA
En esta asignatura se emplean convenciones específicas de notación y cálculo que deben respetarse tanto en la resolución manual de ejercicios como al utilizar herramientas externas, incluidos asistentes de inteligencia artificial.
De forma resumida:
- La distribución normal se escribe como N(μ, σ), donde el segundo parámetro es la desviación típica, no la varianza.
- Se distingue entre parámetros poblacionales (μ, σ, σ², π) y estadísticos muestrales (x̄, S, S², S₁, S₁², p).
- La varianza muestral S² divide entre n, mientras que la cuasivarianza S₁² divide entre n − 1.
- En intervalos bilaterales se reparte α/2 en cada cola y se emplea la notación [a ; b]. En coherencia con la convención numérica utilizada en la asignatura, los miles se separan con punto (.), los decimales con coma (,) y los extremos del intervalo mediante punto y coma (;).
- Los resultados deben interpretarse siempre en el contexto económico del problema.
Si se estudia con ayuda de IA, las respuestas deben adaptarse a estas convenciones. En caso de conflicto, prevalecen siempre las normas explicadas en clase y empleadas en los materiales de la asignatura.
1. Apuntes y presentaciones
Tema 1. Muestreo, estadísticos y distribuciones
Temas 2–3. Propiedades de estimadores y estimación puntual
Tema 4. Métodos de estimación
Tema 5. Estimación por intervalos
Temas 6–8. Contrastes de hipótesis paramétricos
Tema 9. Contrastes no paramétricos
2. Tablas de probabilidad
Las tablas de probabilidad se han elaborado con R y están pensadas para su uso en la resolución de ejercicios, prácticas y pruebas de evaluación de la asignatura.
Estas tablas incluyen los valores necesarios para trabajar los principales procedimientos de inferencia estadística abordados en la asignatura.
3. Enfoque metodológico
El aprendizaje de Estadística II se centra en la comprensión de la inferencia estadística como herramienta para tomar decisiones en contextos de incertidumbre.
Se enfatiza especialmente:
- la identificación del procedimiento estadístico adecuado;
- la interpretación económica de los resultados;
- el uso correcto de la notación estadística;
- la lectura crítica de tablas de probabilidad;
- la resolución razonada de ejercicios;
- la conexión entre estimación, contraste de hipótesis y toma de decisiones.
Los materiales están diseñados para acompañar el trabajo presencial en el aula y facilitar el estudio autónomo del estudiante.
4. Bibliografía básica
Ruiz-Maya Pérez, L., & Martín-Pliego López, F. J. (2005). Fundamentos de inferencia estadística (3.ª ed.). Paraninfo.
Montero Lorenzo, J. M., Martín-Pliego López, F. J., & Ruiz-Maya Pérez, L. (2006). Problemas de inferencia estadística (3.ª ed.). Paraninfo.
Nota
Esta página corresponde a la versión actual de Estadística II y se actualizará progresivamente conforme se revisen y consoliden nuevos materiales docentes.
Licencia
Este material se distribuye bajo licencia
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